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【2020】纽约大学:GPA只有3.3 传统专业背景竟让TOP30名校青睐

  • 责任编辑:ximeng.wang
  • 来源:互联网
  • 时间:2020-04-10 10:48:22

  W同学

  申请背景:国内985/211院校 测绘与制图工程

  基本成绩:GPA 3.0+/4.0,GRE 310+,TOEFL 100+

  录取大学:纽约大学、圣路易斯华盛顿大学、塔夫斯大学、波士顿大学、弗罗里达大学

  录取专业:管理信息系统,信息科学,数据科学

  加入天道时间:2018年2月

  获得录取时间:2020年3月

  W同学本科是测绘与制图工程专业,他之所以想转到数据科学这一领域是因为看到已经毕业的学姐学长们工作环境大多比较艰苦,收入和付出并不成比例,加上本人并不想从事出野外、长期出差的工作,于是才下定决心转专业。

  一开始W同学对于申请哪个专业并没有确定的想法,详细沟通后,天道后期顾问发现W同学本科期间做过遥感图像处理和GIS信息系统开发的科研项目。地理信息系统类似于软件工程专业的同学们做的系统开发,而遥感图像数据量大,处理方法会使用到类似于计算机人工智能领域中的图像处理算法。在突出Z同学的专业背景、科研、实习经验的同时,兼顾他未来的职业发展道路,考虑各个专业与其申请背景的匹配度和申请难度,天道策划文书老师最终建议他同时申请数据科学、商业分析、信息科学、管理信息系统等专业。

  长期规划:转到互联网行业相关的专业,两段出彩的实习就是你的加分项!

  在天道留学顾问仔细研究了W同学的资料,并就其对未来职业规划进行引导性的沟通后发现,W同学对于互联网公司轻松的工作氛围,高速成长的职业发展路线非常感兴趣。而此时距离申请还有一年半的时间,有非常充足的时间来让W同学做准备找实习并且最终做上最理想的工作。

  高强度课程学习的理工科背景对W同学思考问题的方式、认识问题的深度,以及思想的高度都产生了巨大的影响。在天道的背景提升项目的帮助下,W同学系统学习了机器学习的基本概念与模型,了解线性模型,决策树、神经网络,集成学习等的求解与优化方法。这段经历使他对用机器学习算法处理数据并最终完成分类或预测的科学方法有了一个完整的概念,并且对常用模型的理论,求解,适用情形及优缺点有了一定了解。

  有了之前实习的基础,W同学在校友内推的帮助下得到了搜狗地图产品中心的实习机会。他见证了从一个想法产生到工程落地的全过程,学会在实现功能的同时考虑效率和成本等实际工程问题,学习去思考如何更高效地设计、开发产品。此外也了解和适应了大公司的运作方式,既锻炼了独立完成任务的能力也锻炼了协作能力。

  有了这两段高含金量的实习经历,W同学的Personal Statement不但表达出了他对所申请专业发自内心的深刻理解,还通过他两段实习经历点到了他所申请的Dream School和他未来职业规划之间的牢固关联。独特的转专业申请背景和经历使得W同学在众多申请者中脱颖而出,最早一批就收到了Dream School的Offer。

  在3月中旬收到纽约大学的录取信之后,我们都深感欣慰,天道后期顾问在申请中的合理规划,W同学在整个背景提升过程中的努力得到了学校的认可与肯定。天道祝愿W同学能够如愿以偿,在纽约找到心仪的实习机会,为自己成为数据科学工程师的梦想做好每一步铺垫!

  成功要点:

  引导学生明确他选校中最在意的点,选对合适的专业

  合理规划实习方向,塑造一个立体的转专业申请者

本文为天道成功案例 未经许可不得转载

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