X同学

　　申请背景：美国院校 

　　基本成绩：GPA 3.8+，GRE 325+

　　录取大学：普林斯顿大学、哈佛大学、哥伦比亚大学等

　　录取专业：金融专业、数据科学、金融工程等

　　(offer太多，logo放不下...)

　　我们经常笑称X同学是本季申请的大杀器，横扫美国各大顶尖项目。

　　小姐姐收割的offer随便拿出来一个，都是大家梦寐以求的。

　　当我们收获来自四面八方无数赞美与夸奖时，回首三年来时路，深深的体会到，虽然没有成功是轻而易举得来的，但是也没有什么梦想是不能实现的。

　　今天我们就来讲一讲X小姐姐的故事~

　　选课是申请的重中之重，有技巧的保证高GPA

　　X同学，刚上完大一，就加入了天道服务。本科是美本院校，专业是统计学。进入服务时，X同学申请的目标专业是金工金数，我们的定制目标就是专排top5，综排top10的院校。X同学是一个很活泼的小姑娘，很喜欢问问题。我们每次打电话都是90分钟起，会很详细的跟我讲她课上都学什么，遇到了什么问题，教授的奇怪的习惯，坑爹的考试，等等等等~ 所以我对她本人整体状况是非常了解的。

　　随着她课程的提升，我们发现她的课程内容会更偏理论一些，但是无论是申请，还是未来的工作中，更technical会给她帮助更大，所以我们决定去再修一个operational research的专业，去提升一下我们的technical skills。同时，我们也可以接触到更多该领域的教授。我们申请时的GPA是3.8+，大家可能觉得X小姐姐是个超级大学霸。

　　但是事实上并不是，她的成绩单上有10门以上的PNP。(PNP是指这门课不是Letter Grade，而是Pass No Pass，就像我们中文成绩单中，成绩上显示的不是92/93，而是及格、通过或者不及格、不通过。)一般来说，美本的学生，觉得这门课，可能不会得到一个好分数，会影响GPA，学生们就会把课程改成Pass No Pass，这样就不会计算到GPA里去。但是对于top的申请者，一般建议不会超过5个PNP。但是对于X来说，有一些课程是很难拿到高分的，所以我们在每学期会根据当下学期的情况，把一些危险的课程改成PNP，为了保住她的满绩的GPA。但是这种情况并不适合所有人，大家使用的时候一定要慎重!

　　寻找高质量的实习，是获胜的重要基石

　　金工比较看重实习，尤其是大三暑假的实习非常重要，所以我们用了很大的心力在申请2019暑期实习上，最后我们选择了 Bank of America，BOA—美国银行。实习地点在美国银行的总部，位于北卡罗来纳州Charlotte这个城市。我们申请的职位是量化分析师。

　　X同学的工作内容其实做的很多都是credit card的风险分析。并不像那些传统的比较高端的金工实习，做trader，寻找交易信号，或者是一些量化的资产配置等等。但是这个工作中运用到了大量的machine Learning，Random Forest的一些内容。

　　在实习过程中，我们就有意识的准备向上级争取推荐信，最后也如愿得到了一封strong recommendation letter。这个实习不仅丰富了X小姐姐的履历，也让她认识到了一些金工领域的从业人员，其中有一个毕业于芝加哥大学金融数学的印度姑娘，在我们的申请中，也提供了很多很好的意见。

　　多专业申请准备

　　越来越多的学生，在研究生申请阶段会选择多专业申请。这样不仅有利于增加名校录取的机会，也会在未来的选择上有更广阔的空间。X同学也一样，她不仅对金工感兴趣，也对统计和数据充满憧憬。我们因为申请专业的问题沟通了很多次，最后达成多专业同时申请的决定。这样，最后offer下来的时候，我们再去挑选，把她未来的可能性最大化。

　　统计和数据科学的申请，跟金工略有不同，非常看中科研。我们当时马上进入申请季，要尽快的把科研补充进来。这个时候，我很深切的感受到好学校的资源真是非常的丰富。小姑娘很快就找到了三个科研，三选一去跟老师做一个。

　　其实这三个科研的内容都不错，在当时的阶段去做哪个都很好。之后，我查了一下三个科研的教授详细学术背景，选了年纪最大的老教师。这个科研面试之前，我特意跟X说，我们务必要问清楚，这个老教授能不能给你写推荐信，毕竟年纪很大。小姑娘面试回来说，教授说科研做的好的话，可以得到strong recommendation letter。这个教授虽然腿脚不太好，颤颤巍巍的，但是脑子是很清醒的。

　　我们最后申了十多个项目，每一次，他都是第一个把推荐信提交上去的推荐人。最终，X一共给了我6个推荐人，我们把所有推荐人的背景都过了一遍，然后根据不同的背景匹配了不同的项目。

　　申请总结

　　随着我们多年的耕耘，X这颗养了多年的小种子，终于开出了一朵朵blingbling的小花儿。世界很喧嚣，很浮华，我们要做的，就是记住心里最初的追求与理想，提早规划，专注的往目标去前进。寻求专业人士的意见是非常有意义的，专业的事情要交给专业的人去做。

　　X小姐姐在整个申请过程中，不单单是收获了理想的offer，她自己也变得更加的优秀!让普通的人不在普通，让优秀的人更加优秀!这就是我们永恒不变的初心。

　　Sisley 天道研究生首席顾问

　　◆8年以上美国高端留学规划申请经验，深谙美国大学录取特点。曾在美国学习、工作、生活，熟悉美国环境，实时了解美国乃至世界各政治经济中心就业特点，曾任美国某地区政府教育部中国内地区域办公室负责人。

　　◆对美国大学不同专业录取特点，人才需求现状进行过非常细致的研究，并与各录取办公室保持良好互动。注重从沟通中发觉学生潜在亮点、擅于有效的背景提升的指导。选校建议中肯，可行、工作效率高。为人耐心友善、亲和力极强。

　　项目深扒

　　X同学录取的项目不只是综合排名高，在专业排名上也都是top10的项目。这些项目的美国国内知名度以及国际知名度都非常高，也都是世界500强企业的重点Target项目。接下来我们详细介绍一下其中三个项目：

　　普林斯顿大学-金融 综排专排都是TOP1的项目

　　普林斯顿大学，是世界著名私立研究型大学，常春藤盟校之一。普林斯顿一直被USNews排在全美第一。普林斯顿大学金融硕士课程位列Risk.net和Quantnet榜单的第一名，是金融圈公认的最顶级项目。该项目着重于金融科技，数据分析和技术，机器学习，以及创业等能力的培养，一直保持100%的就业率。 

　　普林斯顿大学金融硕士课程申请难度相当高。根据官网数据显示，该项目每年从全球最顶尖的申请者中只招收30名左右学生。录取者的课业成绩、学术背景、实习背景、推荐人背景都是无可挑剔的。

　　哈佛大学-数据科学 世界顶尖数据类项目

　　哈佛大学，是享誉世界的研究型大学，常春藤盟校之一，是当今世界最顶尖的高等教育及研究机构之一。

　　哈佛大学的数据科学项目开设于2018年，由统计系与计算机系合办。该项目开设之后，哈佛大学统计系停止了统计硕士的招生。该项目培养重点在于统计建模、机器学习、最优化、大数据集管理与分析、以及数据采集等等。

　　数据科学本身就是非常热门的专业，哈佛的数据科学从一开设就吸引了大量 院校背景好，软硬实力都超强的学生，但是这个项目的录取率在5%到7%左右，基本跟哈佛本科录取率差不多了，是相当低的录取率。

　　哥伦比亚大学-金融工程 纽约最好的量化金融项目

　　哥伦比亚大学是美国历史最悠久的大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一，哥大校园里还走出5位美国开国元勋，四位美国总统，以及34位各国元首和政府首脑。

　　哥伦比亚的金融工程项目，隶属于蜚声国际的IEOR Department，依托于纽约独一无二的国际金融中心的地位，以及金工项目无与伦比的教学资源，使哥大金工成为众多高端金工申请者的Dream Program。

　　金融工程的申请者，都是最顶尖的申请者，往往本科专业为数学，统计，计算机等量化背景很强的理工科。该专业在重视课程含金量的同时，对申请者的实习与科研要求都很高。哥伦比亚大学金融工程作为the best of the best，每年会吸引数以千计来自世界各地优秀的申请者，而每年录取往往只是二位数而已。

　　Don't Be The Same,Be Better!

读完三件事：

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