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2017科创研究院·寒假科研营:人脸图像的检测与识别(计算机视觉方向)

多国家 硕士 理工科 科研论文

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服务承诺

·免费24小时咨询 ·一流名校精英团队

·天道头脑风暴法 ·权威适时选校分析系统

·六步曲服务体系 ·申请不成功全额退费

方案特色

不同于以往的实习经历,本项目旨在帮助学生深入了解国内&国际名校实验室科研环境,让学生真正了解如何从事科研工作,怎样从基础知识入手,再一步步深入直到完成一个科研项目,本项目可以帮助学生更加清晰的了解自己所在的专业以及未来发展前景,为学生之后的申请奠定一个良好又扎实的专业基础。


图像中的人脸检测与识别是模式识别领域中的经典问题,涉及模式识别、计算机视觉、图像处理、生理学等多方面领域的技术和知识。本项目具体以人脸图像的检测与识别作为切入点,以实现最终的大项目“人脸图像检测与识别系统”为目标,展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。


学生将跟随导师一同工作,学习基础的编程语言——C语言和matlab语言,学习开源Opencv计算机视觉库,实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作,最后利用所学知识实现人脸图像检测与识别系统。


师资背景:知名研究所助理研究员,主要研究方向包括智能识别、生物大数据处理等。与美国Scripps研究所,斯坦福大学等单位共同作者发表SCI论文10余篇,其中第一作者影响因子大于7的一篇,第一作者影响因子大于5的一篇,参与多项国家973、863项目。是多个SCI国际期刊的审稿人。

适合人群

大二以上优秀本科生及部分优秀高中生,计划申请数据分析、计算机、统计、自动化等相关专业,为了让学生可以更好的完成科研项目,项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

参与流程

本实习项目为人脸图像检测与识别,在实习过程中,指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目,学生可以了解如何系统地进行图像检测与识别方面的科研工作。


具体项目内容:

日期时间&项目进度Lab相关
1月19日下午 外地学生入住酒店,破冰活动,自我介绍,学生分组,导师进行项目介绍
1月20日

上午 人脸识别概论

下午 人脸识别的基本原理

MATLAB机器学习工具箱的使用
1月21日

上午 模式识别基础

下午 从模式识别到人脸识别

MATLAB GUI编程
1月22日

上午 人脸识别的典型方法

下午 人脸识别的特征提取方法介绍

MATLAB在数字图像处理中的应用
1月23日

上午 特征选择——主成分分析方法介绍

下午 分类方法——支持向量机介绍

PCA与SVM方法应用实例
1月24日

全天 完整人脸识别系统设计:特征提取、特征选择与分类

人脸识别系统设计
1月25日

上午 项目结题

下午 总结与展望

人脸识别系统演示

备注:实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整

项目收获

1.知识储备与前沿运用

学生将跟随导师一同工作,学习基础的编程语言—C语言和matlab语言,学习开源Opencv计算机视觉库,实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作,最后利用所学知识实现人脸图像检测与识别系统。以帮助申请计算机应用技术、软件工程、电子、自动化的学生夯实知识基础,明确学习兴趣与国外求学的动机与目标。


2.科研过程引领与实践

学生会在导师的讲解中明确一个课题研究进行的整个过程,并需要亲自完成一个小项目来应用和检测所学,并在过程中和导师沟通,透彻所学,并有所延伸。


3.学术人脉与申请助力

项目本身的实践让学生明确学习的原因与兴趣,坚定留学信心;同时有知识的增加和项目实践,使学生在文书写作中有高质量的素材积累,让学生在套磁、面试、甚至以后找工作的过程中,都有话可说、且思路开阔灵活;实习结束后,导师还会根据学生表现出具推荐信,让学生离Dream school更近一步。

常见问题

项目时长:一周

项目时段:2017年1月19日-1月25日

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