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2017十一科研营: 用大数据发现人类复杂疾病治疗的新契机!

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服务承诺

·免费24小时咨询 ·一流名校精英团队

·天道头脑风暴法 ·权威适时选校分析系统

·六步曲服务体系 ·申请不成功全额退费

方案特色

此实习项目专门为计划申请数据分析、生物学、生物医学、统计学、运筹学、应用数学、计算机科学、控制科学等交叉专业学科的学生所设计。学生将跟随导师一同工作,了解生物大数据的基本概念,学习一门重要的编程语言,利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。

适合人群

计划申请数据分析、生物学、生物医学、统计学、运筹学、应用数学、计算机科学、控制科学等相关专业的大学生。

参与流程

本项目是基于大数据挖掘的网络药理学和人类复杂疾病预测研究:


· 介绍克隆技术,DNA双螺旋结构的发现及人类基因组工程

· 介绍组学技术的发展,生物信息学发展与前沿

· 介绍生物大数据的基本概念,生物大数据在医学健康领域的重要作用

· 学会利用相关数据库检索查找科研资料和生物数据

· 介绍精准医学和个体化医疗

· 介绍非编码RNA,非编码RNA与精准医学和药物研发,非编码RNA资源数据库

· 介绍生物信息学的概念,有意思的复杂网络

· 简单介绍一门重要的编程语言,为后续动手实践做铺垫

· 案例研究,介绍一个基于信息科学算法解决复杂疾病治疗相关问题的经典案例

· 案例研究,介绍一个基于信息科学算法解决药物研发相关问题的经典案例

· 学生实现随机游走中的相关算法,并应用于具体生物数据和问题中,得到预测结果,实现对学生的考核

项目收获

1.知识储备与前沿运用:学生将跟随国内顶尖导师一同工作,学习一门重要的编程语言,通过了解前沿案例,明确知识的实际运用;并亲自完成小项目,利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。以帮助申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等交叉专业学科的学生夯实知识基础,明确学习兴趣与国外求学的动机与目标。


2.科研过程引领与实践:学生会在导师的讲解中明确一个课题研究进行的整个过程,并需要亲自完成一个小项目来应用和检测所学,并在过程中和导师沟通,透彻所学,并有所延伸。


3.学术人脉与申请助力:项目本身的实践让学生明确学习的原因与兴趣,坚定留学信心,同时有知识的增加和项目实践,使学生在文书写作中有高质量的素材积累,让学生在套磁、面试、甚至以后找工作的过程中,都有话可说。实习结束后,导师还会根据学生表现出具推荐信,让学生离Dream school更近一步!

常见问题

项目时间:2017年10月2日—8日


师资介绍:现任中国知名大学教授、博导、该校生物信息研究所所长、越崎学者。至今在Briefingsin Bioinformatics (影响因子9.617,2篇)、Nucleic AcidsResearch (影响因子8.026)Oncotarget (影响因子6.359,6篇,4篇第一作者,6篇通讯作者)、Bioinformatics (影响因子 5.323)、Plos ComputationalBiology(影响因子4.62)、Nature旗下杂志Scientific Reports(影响因子 5.578, 6篇,均为第一作者兼通讯作者)等国际一流期刊发表论文36篇(SCI论文32篇,影响因子累计约155),其中第一作者23篇, 通讯作者24篇,发表论文被Nature Chemistry、Nature ReviewsEndocrinology、Gut、Circulation、Circulation research、Trends in genetics、Pharmacology &Therapeutics、Briefingsin Bioinformatics、Cancerresearch、Nucleicacids research等国际著名杂志引用共计637次,参编专著4部,获得授权专利1项,主持或以骨干身份参与国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金重点基金、国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金专项基金项目数学天元基金、中国矿业大学越崎学者人才引进项目等13项重要项目。担任36家国际主流杂志的编委、特约编委和审稿人。

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