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2018麻省理工学院寒假科研营:揭秘大数据科学,探寻引力波和AlphaGo背后的故事!

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服务承诺

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方案特色

2016年2月,有关引力波被发现的新闻铺天盖地席卷而来,给物理学界带来来巨大的轰动的同时,也带给人们观测宇宙的一种新的工具。2017年10月3日,万众瞩目的2017年诺贝尔物理学奖揭晓。本次获奖者为Rainer Weiss,Barry Clark Barish,Kip S Thorne,以表彰他们对Ligo探测装置的决定性贡献以及探测引力波的存在。


事实上,引力波的发现是大数据科学的一个具体的应用。2016年的阿尔法狗(AlphaGo)打败国际围棋大赛的消息同样不胫而走,你是否好奇后面所隐藏的原理呢?此次麻省理工学院暑假科研实习计划将帮助你通过系统性研究,揭开和大数据科学相关的各项技术,为你揭秘引力波发现和AlphaGo背后的故事。


项目简介


在此次课程中间,学生将会通过课程与自学接触大数据科学的方方面面,并将之用于具体项目研究中。通过本次课程的学习,学生能够动手开发基于深度学习的引力波数据处理工具,并能用公有云计算平台对数据进行处理、分析、挖掘和可视化。课程分为理论学习与实际试验开发,同时学生需要良好的自学钻研能力,届时导师将布置大量的探索性课题以供学生培养起良好的科学研究素养。 项目结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。


师资背景


任职教师在麻省理工学院担任博士后研究员,兼任美国麻州实验室的资深软件架构师,2015年受聘于中国某知名大学特聘教授。其全职工作五年的麻省理工学院的空间实验室研究组由于在2016年发现引力波而轰动世界,实验室负责人Rainer Weiss于2017年10月获得诺贝尔物理学奖。作为项目计算平台组核心成员,承担了整个引力波探测大数据高性能计算平台的搭建,数据分析和利用新兴虚拟项目提供计算支撑等任务。

适合人群

优秀本科生及研究生,天才高中生,计划申请计算机、电子信息、数据分析、应用数学等相关专业,必要时会进行面试或笔试。

参与流程

项目内容


此次研究性实习目的在于让学生更好地了解工程类研究的过程。此项目可以让学生大量接触到包括大数据科学,深度学习,虚拟化技术,容器技术,NoSQL等具体工程研究知识。学生首先了解引力波数据处理和分析的项目背景,并熟悉一门通用的开发语言和云计算数据处理平台。接下来,围绕近两年主流的虚拟化容器为重点,将学生完成的项目部署到虚拟容器中,让学生能体会一次部署,到处执行的优势。然后,通过亲手实践现代高可扩展非结构化数据库和内存计算等方向,让学生体会最新最火的大数据如何给引力波数据处理带来便利。最后通过选讲各种酷炫等现代可视化技术,让学生能够栩栩如生等看到自己等项目成功成为产品展示出来。


行程安排



项目收获

1、学生大量接触包括大数据科学,深度学习虚拟化技术,容器技术,NoSQL等具体工程研究知识。

2、学生首先了解引力波数据处理和分析的项目背景,并熟悉一门通用的开发语言和云计算数据处理平台。

3、围绕近两年主流的虚拟化容器为重点,将学生完成的项目部署到虚拟容器中,让学生能体会一次部署,到处执行的优势。

4、通过亲手实践现代可扩展非结构化数据库和内存计算等方向,亲身体会最新最火的大数据如何给引力波数据处理带来便利。

5、通过选讲各种酷炫等现代可视化技术,让学生能够看到自己项目成为产品展示出来。

常见问题

项目时间:2018年2月20日-3月3日

项目地点:波士顿·麻省理工学院

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