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MIT远程科研项目,精英导师带你体验解决科研难题的成就感!

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服务承诺


·免费24小时咨询 ·一流名校精英团队

·天道头脑风暴法 ·权威适时选校分析系统

·12 SEMINAR服务 ·申请不成功全额退费



方案特色

MIT远程科研项目共包含两个研究方向,致力于帮助申请出国的本科生及优秀高中生打造私人定制的科研实践,为选择大学专业及进入实验室做好全方位的准备。将针对学生的爱好和专业需求,选取学术前沿领域的代表性问题进行定制课程设计,并挑选世界一流学府的精英导师与学生进行零距离的双语科研辅导。项目期间,导师将全程带领学生调研该专业领域背景理论,热点问题及未来发展方向,辅导学生完成一个专业领域的定制科研项目。

适合人群

计算机大数据方向:

计划申请自动控制、机电一体化、无人机、机器人、系统科学等相关专业的优秀本科生。


数据分析与经济学方向:

大二以上优秀本科生及部分优秀高中生,计划申请统计学、经济学、应用数学、土木工程、交通工程、城市研究等相关专业。

参与流程

项目一:计算机大数据方向


项目介绍:此实习项目专门为计划申请计算机、电子、自动控制、系统科学等学科或其交叉专业学科的学生所设计。在此次课程中间,学生将会通过课程与自学接触大数据科学的方方面面,并将之用于具体项目研究中。通过本次课程的学习,学生能够动手开发基于深度学习的引力波数据处理工具,并能用公有云计算平台对数据进行处理、分析、挖掘和可视化。课程分为理论学习与实际试验开发,同时学生需要良好的自学钻研能力,届时导师将布置大量的探索性课题以供学生培养起良好的科学研究素养。本项目着重提升学生科学问题的提炼、技术方案的制定能力,培养科学思维,实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。


项目内容:此次研究性实习目的在于让学生更好地了解工程类研究的过程。此项目可以让学生大量接触到包括大数据科学,深度学习,虚拟化技术,容器技术,NoSQL等具体工程研究知识。学生首先了解引力波数据处理和分析的项目背景,并熟悉一门通用的开发语言和云计算数据处理平台。接下来,围绕近两年主流的虚拟化容器为重点,将学生完成的项目部署到虚拟容器中,让学生能体会一次部署,到处执行的优势。然后,通过亲手实践现代高可扩展非结构化数据库和内存计算等方向,让学生体会最新最火的大数据如何给引力波数据处理带来便利。最后通过选讲各种酷炫等现代可视化技术,让学生能够栩栩如生等看到自己等项目成功成为产品展示出来。



项目二:数据分析与经济学方向 (基于计量经济学的交通出行行为分析)


项目介绍:此实习项目专门为计划申请统计学、经济学、应用数学、土木工程、交通工程、城市研究等交叉专业学科的学生所设计。学生将跟随麻省理工大学(同时也是中科院研究人员)导师一同工作,学习统计学、计量经济学(离散选择模型)的方法,分析城市外围保障性大型居住社区居民的交通出行行为等经典问题。实习结束后,导师会根据学生表现出具推荐信。

所学技术方法离散选择模型为导师在加州伯克利和麻省理工大学科研期间深入理解并掌握,当时所在课题组负责人为McFadden先生,其为在微观计量经济学领域(离散选择模型)的贡献而获得2000年诺贝尔经济学奖。由此可见该方法的经典性和重要性,以及本科研项目对学生发展的积极作用与强烈优势。


项目内容:

介绍统计学分析方法:方差分析、回归分析等

学习微观计量经济学方法——离散选择模型,为后续实践做铺垫。

案例研究,介绍城市外围保障性大型居住社区居民出行行为研究的进展与相关情况(以上海为例)。

案例研究,实际分析完成数据的分析研究工作。

学生完成相关分析研究工作,得到结果并撰写相关报告或学术论文,实现对学生的考核。


项目收获

该项目优点在于导师可以帮助学生更加深入、更加全面、更加系统的完成一项或几项专业领域科研任务,让学生亲身参与到整个科研项目开展的过程,体验解决科研难题的成就感,同时可以让学生了解到该领域背景及前沿动态等。


除了定期科研项目讨论课程之外,项目周期内学生可以随时向导师请教相关问题,得到导师的专业指导,让学生提前体验到一名研究员真实的工作和生活状态。项目结束后,导师会依据学生表现出具推荐信。

常见问题

项目时长:一个月


师资介绍:

1、麻省理工大学博士后科研人员,研究方向为交通行为与政策、大数据交通、城市规划等。发表论文二十余篇,参与美国、日本、德国、英国、芬兰等七个国家地区的联合科研项目,长期担任多个国际期刊审稿人;曾在麦肯锡从事科研工作;曾获科技部城市规划专业调查报告二等奖、住建部华夏建设科学技术二等奖等。

2、麻省理工学院担任博士后研究员,兼任美国麻州实验室的资深软件架构师,2015年受聘于中国某知名大学特聘教授。其全职工作五年的麻省理工学院的空间实验室研究组由于在2016年发现引力波而轰动世界。作为项目计算平台组主要负责人之一,承担了整个引力波探测大数据高性能计算平台的搭建,数据分析和利用新兴虚拟项目提供计算支撑等任务。

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