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2017十一科研营:深入研究移动数据管理及在线系统服务领域!

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服务承诺

·免费24小时咨询 ·一流名校精英团队

·天道头脑风暴法 ·权威适时选校分析系统

·12 SEMINAR服务 ·申请不成功全额退费

方案特色

该项目属于移动数据管理的范畴,项目过程会渗透移动数据管理(包括:数据采集、检索与挖掘)和在线系统服务,具体以北京市出租车移动轨迹数据管理作为切入点,以实现最终的大项目“适用于智能交通的移动感知数据管理平台”为目标,展开相关领域的讲解、讨论及实现。

适合人群

计划申请计算机、软件、自动化等相关专业的本科生及部分优秀高中生。

参与流程

第一阶段:9月18日-9月29日  

2周远程辅导,了解项目背景,文献阅读,编程训练。


第二阶段:10月1日-10月5日  

Day 1:移动数据管理介绍和数据采集及位置更新策略

移动对象位置更新策略以及移动数据存储

Thrift服务框架,Redis存储系统

出租车模拟器及项目实验环境

Project 1:实现位置更新服务(从模拟器中接收更新消息)


Day 2:移动对象数据索引及查询算法的实现

移动对象数据索引算法讲解(B-tree、R-tree、TPR-tree)及项目索引框架介绍和实例演示

查询算法(KNN Query、Range Query、Advanced Query);查询实例演示

移动对象Range 查询的Demo展示

Project 2:实现KNN查询算法


Day 3:移动对象时空统计分析及数据挖掘技术

基于时态交通网络的移动对象交通流量统计算

路网拥塞Demo演示

移动对象数据挖掘

Project 3:实现基于时态交通网络的交通流量统计算法


Day 4:在线系统服务及“智能交通的移动感知数据管理平台”搭建

奇虎360 Onebox搜索在线系统服务

多线程、异步化及在线系统性能衡量

典型在线服务搭建实例Demo

“适用于智能交通的移动感知数据管理平台系统”架构

Final project:“适用于智能交通的移动感知数据管理平台”系统实现


Day 5:移动数据管理关键技术展现以及project验收

以数据为中心的信息技术时代展现

Final project 的汇报与验收(project presentation与项目展示)。

项目开放问题讨论与下阶段任务布置


第三阶段:10月8日-10月22日 

2周远程辅导,完成实验报告(完善NN查询、Rtree索引功能等)


注:远程辅导是指导师利用邮件、QQ等进行任务布置、讲解和答疑。具体辅导时间不固定,可根据学生要求灵活安排。

项目收获

1、知识储备与前沿运用:指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目,学生可以掌握移动对象时空统计分析及数据挖掘技术,掌握在线系统服务及“智能交通的移动感知数据管理平台”搭建等一系列科研任务。


2、科研过程引领与实践:学生会在导师的讲解中明确一个课题研究进行的整个过程,并需要亲自完成一个小项目来应用和检测所学,并在过程中和导师沟通,透彻所学,并有所延伸。


3、学术人脉与申请助力:项目本身的实践让学生明确学习的原因与兴趣,坚定留学信心;同时有知识的增加和项目实践,使学生在文书写作中有高质量的素材积累,让学生在套磁、面试、甚至以后找工作的过程中,都有话可说、且思路开阔灵活;实习结束后,导师还会根据学生表现出具推荐信,让学生离Dream school更近一步。

常见问题

项目地点:北京

项目时间:2017年9月18日-10月22日

导师研究方向:

数据库与知识库系统,时空数据库及移动对象数据库;物联网、移动计算、智慧城市下的大数据存储、查询与分析技术;工业流式数据、移动对象时空数据的数据挖掘及分析技术。

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