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FinTech金融数据分析科研项目,不出国门获得顶尖学术锻炼!

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服务承诺

·免费24小时咨询 ·一流名校精英团队

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·12 SEMINAR服务 ·申请不成功全额退费

方案特色

项目背景


金融科技(FinTech)是与提供金融服务的传统方法有别的一种新型技术。智能手机的出现使得银行与投资服务与普通大众的距离不再遥进,任何拥有智能手机的人都轻松享受到所需要的金融服务。这就是金融科技改变人们生活方式的一个很好的例子。金融技术公司既包括初创公司,也包括成熟的金融公司。当然,无限的商机和充满未知的挑战也促使了更多的科技公司投身到金融科技的研究和应用中来,希望能够更大限度的提升现有金融服务的使用程度。


项目介绍


美国学术背景提升系列之美国远程科研项目旨在为大学生提供一个不出国门便获得美国顶尖学术科研锻炼的机会。学生根据自己的研究兴趣和专业背景,在美国名牌高校教授和博士生的进程指导下,实现科研实践,提升学术研究能力,培养适应未来全球化学习与职业发展的国际型人才。


FinTech金融科技进程科研项目结合美国高校在金融和科技领域的研究专长和优质师资,为学生提供美国优质教育资源支撑的课题制学术锻炼机会。金融科技已经在保险、商品交易、风险管理等金融领域有着众多的应用。课题将整合科技、金融、财务、数据科学、商业分析等多个领域的研究问题,让不同学科背景的学生能够发挥各自专长,在导师指导下破解金融科技中的一个个难题。


项目内容


FinTech Data Analysis 研究项目

FinTech Data Analysis 研究项目选取在金融科技和数据处理等相关学科领域的热门研究项目,提供给国内商学和管理领域以及工程专业优秀的在校大学生进程参与美国研究项目的机会。


研究任务和产出

• 金融科技 (FinTech)的基础及应用

• Business Data Analysis 的基础及应用

• 基亍Lending Club 商业案例的数据挖掘和处理

• 数据处理软件R 的编程不应用

通过研究项目,学生可以系统地学习FinTech 相关的Data Analysis 的流程:

• Importing and Preparing Data;

• Manipulation;

• Visualization;

• Data Mining / Machine Learning.

项目所用到的软件

• R 语言及相关数据处理的软件工具(如Pivot-Table, Data-Table 等)

适合人群

• 大三及以上本科(特别优秀的学生,条件可放宽至大二);

• 在校成绩优秀;

• 英语沟通、表达和写作能力优秀;

• 具有对金融科技和商业数据统计处理和挖掘学科感兴趣。

参与流程

项目形式


项目时间:2017年10月底(暂定,开课时间如有调整,将会提前通知)

项目时长:6周

执行方式:远程研究学习(在线)


服务内容


• 项目预阅读材料

确保学生了解课题背景知识与难点,为更好的投入和完成课题内容做准备。

• 小班授课

每周进行一次项目导师授课,讲授前沿知识与科研方法,关注每个学生的课题进展。

• 一对一辅导

导师全程辅助学生完成课题内容,为学生量身定制每周目标并监督学生完成。

• 实验室科研项目成果评估证书和推荐信

• 学术背景提升定位指导

项目收获

• 学术能力锻炼

项目导师课程,将帮助你更好更快地融入实验室项目,掌握前沿科研方法,最大化项目收益。在项目参不期间开展完整的科研项目锻炼,将帮助你提升学术能力,拓展思维和眼界。


• 科研全体验

让学生了解美国学术届前沿的科研方法和理念,不出国门即可获得美国式的科研锻炼,提前适应美国生活和科研文化,为日后赴美学习打下坚实基础。


• 英文强化提升

学生将通过高强度的英文听说读写锻炼,充分提高英语综合能力。同时,项目结业时,学生将被要求进行全英文科研成果汇报,进一步提升英语专业表达能力。


• 美国导师推荐信

顺利完成科研项目的学生均会获得导师撰写的成果评估证书和推荐信。导师会依据学生的表现和研究成果为学生进行评级,其中A类学生可以获得教授的网推。A类学生的比例约为20%。


项目结束后,表现优秀的学生将:

• 有机会获得教授的网推;

• 有机会前往位于美国新泽西的 Bloomberg Data Hub 数据中心

参与商业大数据科学的培训和研究工作。

常见问题

指导教师团队

         

Nakul V. 教授

哥伦比亚大学 工程学院 助理教授


Nakul教授博士毕业亍加州大学圣迭戈分校(UCSD)计算机科学与业机器学习方向。曾就职亍亚马逊(Amazon),负责风险评估模型的开发工作。

主要研究方向为: 机器学习、高维统计、数据结构、数据处理等。

  

Jim S. 教授

新泽西理工大学(New Jersey Institute of Technology)管理学院 副教授

主要研究方向为: 供应链管理、运营管理、金融科技 (FinTech)、商业分析等。Jim教授目前着力关注与研究金融和运营管理的交叉方向。

报名方式:

1. 联系电话:18311457362

2. 微信号:Activity159,添加好友一对一咨询,或者扫描二维码即可


扫描下方二维码,关于该项目的任何问题都会逐一为你耐心解答! 一键掌握学科专项、海外体验、实习培训、公益慈善、综合思维和能力提升等众多精选高质量活动项目!


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